宋星6個(gè)分析方法，教你快速診斷SEM賬戶體現(xiàn)(8)

好了，六個(gè)方法講完了。哪些對(duì)你有效？哪些有建議？迎接大家留言討論！

作者：宋星

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)官（ID：internetcdo）

如今你能看到不同的詞根在最終結(jié)果上的體現(xiàn)有很明顯的差異。Leads/Click和CPL兩列很能說(shuō)明題目。

還記得我上課時(shí)候講的ROI和engagement交互模型嗎（那個(gè)氣泡圖）？這個(gè)模型其實(shí)有許多變體，但是其思想其實(shí)很簡(jiǎn)單——對(duì)比流量的交互舉動(dòng)和它們最終產(chǎn)生的轉(zhuǎn)化的情況。在大部分情況下，好的交互舉動(dòng)(engagement)能夠?qū)?yīng)好的轉(zhuǎn)化（ROI），但凡事總有例外，這些例外情況就成為我們分析和優(yōu)化的突破口。我們?nèi)缃癖匾玫竭@個(gè)模型。

這個(gè)模型的方法很清晰：

我們行使網(wǎng)站分析工具的細(xì)分方法（這里不再啰嗦了，對(duì)GA的使用要諳練，基本功），將各類詞的流量engagement體現(xiàn)也匯總起來(lái)，形成一個(gè)更周全的數(shù)據(jù)體現(xiàn)數(shù)據(jù)，如下表所示：

行使上表數(shù)據(jù)，我們選取CPL和Bounce Rate制作氣泡圖，如下：

一樣平常而言，好的engagement（更低的bounce rate）的流量會(huì)有更好的