宋星6個分析方法，教你快速診斷SEM賬戶體現(xiàn)(10)

因此，上面方法四的方法在這種情況下就不適用了，由于GA不能給出有用的engagement的數(shù)據(jù)。不是跳出率接近100%，就是停頓時間約等于0……

那么，當我們看到“金融學碩士”和“學費”兩個核心詞在花費相稱、流量相若的情況下，卻在ROI上有天地之別的時候，我們還有別的招兒嗎？（再把方法四的這個圖拿出來大家看看）。

這個時候我們必要行使熱圖。

例如，使用ptengine，在其中有對比熱圖和細分熱圖功能。這里要用到流量過濾細分功能：在過濾條件中，將一個核心詞下的所有詞遴選出來，細分這些詞的流量。左邊的熱圖表現(xiàn)所有跟“學費”相干的核心詞的流量體現(xiàn)，右邊表現(xiàn)所有跟“金融學碩士”相干的流量體現(xiàn)。

左邊的“學費”相干的流量，體現(xiàn)出更多的頁面欣賞長度（能夠讀到頁面下端的人的比例顯明比右邊的要高），但是他們在頁面上停頓的時間卻相對較短（顏色不如右邊的紅）?！皩W費”流量好像體現(xiàn)出很快速要查找信息的需求（樂意看到頁面底端），但卻缺乏更好的咨詢（leads）轉(zhuǎn)化。

如許的數(shù)據(jù)意味著，你應該認真檢查頁面上是否有充足吸引人的“學費”信息，或者壓根在這個頁面上就缺乏相干的信息。

這個數(shù)據(jù)和熱圖給我們很緊張的提醒，這兩個核心詞背后的流量的欲求是有相稱大差異的。我們必須為這兩個詞建立信息著重不同的著陸頁面。

方法六：關(guān)鍵詞之間關(guān)聯(lián)分析方法

最后一個方法屬于attribution（歸因）的范疇。最緊張的