一文詳解公眾號數據分析的精確姿態(tài)(4)

答案是：對于統(tǒng)一個公眾號而言，從舉動學的角度來看，“發(fā)聲的用戶”其比例團體是趨于穩(wěn)固的。我們的目標只是驗證前后不同的內容策略哪種結果「更好」，因此，對于雷同維度的統(tǒng)計指標，其偏差幾乎可以忽略不計。

那么，還有哪些參數能夠作為評估“公眾號影響力”的指標呢?

另一個參數則是每篇推文的“珍藏量與閱讀量的比值”?？紤]到「運營效益最大化」原則，李少加認為，前面兩個參數已經能充分反映出內容策略究竟是否變好了，因而這個參數可視為備用指標。

那怎么統(tǒng)計這兩個參數呢?

打賞人數很容易統(tǒng)計，后臺直接可以查到，統(tǒng)計一個時間周期的打賞人數即可，而“正向留言”的用戶數，由于必要主觀判斷，李少加在拙作《進化式運營》中拋出的思路是：123下一頁 >

行使公眾號后臺的“標識功能”對用戶進行標識處理，進而可以在“用戶分析”欄中找到統(tǒng)計數據。

比如下圖評論則顯然是一個正向留言：

而我們只必要在公眾號后臺用鼠標移動到該粉絲名上，在彈出的標簽窗口中點擊下圖所示出，打上標簽即可：

下面做個簡單示例：

假設我們在 4 月份對公眾號內容主題進行了微調，然后想知道新的定位跟舊的定位誰更好，那么，我們就可以：

• 在定位微調前抽取某一周的數據;
• 在定位微調后抽取統(tǒng)一周期的數據;

當然，調整的這兩周盡量要避開大假期、或其他相干大事件的影響。

將兩周數據匯總到下表，示例如下：

至此，我們可以簡單依照下述模型公式分別計算下調整前、后，各自一周的“影響力數值”：

我們可以設