一文詳解公眾號數據分析的精確姿態(tài)(12)

當然，為明顯提拔數據差異，用累積平方和之差再開方也行。李少加認為，我們的目的是對比哪個內容策略更好，只要能夠比較即可，故均值就能知足要求。

下面進行示例。

假設某位姓馬的老板投資了「少加點班」，于是我公眾號在 4 月份將內容條理團體提拔了一個水平，然后我們想驗證下這種高水平的內容是否更吻合用戶對內容的偏好，于是，我們同樣抽取四月份跟三月份的某一周的數據進行對比：

我們先統(tǒng)計下每篇推文留言比率的轉變：

從上表可以看出，內容提拔后留言平均比率比之前的轉變幅度：

(2.8%-1.8%)/1.8%=55.5%

提拔率超過了50%，這初步說明內容條理提拔對用戶活躍起到了顯明的成效。

緊接著再看下每篇推文點贊比率的轉變：

從上表可以看出，內容提拔后點贊平均比率比之前的轉變幅度：

(2.2%-1.5%)/1.5%=46.7%

提拔率將近50%，交叉驗證了上述留言比率數據并無非常，亦說明內容條理提拔起到了顯明的成效。

最后，我們再看下閱讀完備率是否由于內容質量提拔而有所降落(畢竟這年頭曲高和寡的征象廣泛存在)

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