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一文詳解公眾號數據分析的精確姿態(tài)(12)

上述指標各自的「均值」即可。然后彼此自力與前一個周期的統(tǒng)一指標對比,看看是否三個指標各自都有所增加,彼此交叉驗證。

當然,為明顯提拔數據差異,用累積平方和之差再開方也行。李少加認為,我們的目的是對比哪個內容策略更好,只要能夠比較即可,故均值就能知足要求。

下面進行示例。

假設某位姓馬的老板投資了「少加點班」,于是我公眾號在 4 月份將內容條理團體提拔了一個水平,然后我們想驗證下這種高水平的內容是否更吻合用戶對內容的偏好,于是,我們同樣抽取四月份跟三月份的某一周的數據進行對比:

我們先統(tǒng)計下每篇推文留言比率的轉變:

從上表可以看出,內容提拔后留言平均比率比之前的轉變幅度:

(2.8%-1.8%)/1.8%=55.5%

提拔率超過了50%,這初步說明內容條理提拔對用戶活躍起到了顯明的成效。

緊接著再看下每篇推文點贊比率的轉變:

從上表可以看出,內容提拔后點贊平均比率比之前的轉變幅度:

(2.2%-1.5%)/1.5%=46.7%

提拔率將近50%,交叉驗證了上述留言比率數據并無非常,亦說明內容條理提拔起到了顯明的成效。

最后,我們再看下閱讀完備率是否由于內容質量提拔而有所降落(畢竟這年頭曲高和寡的征象廣泛存在)

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