情感交互 ——移動應(yīng)用產(chǎn)品交互趨勢(3)

5）  虛擬人物對話

虛擬人物對話如siri等產(chǎn)品已經(jīng)開始嘗試，但尚未加入情感因素。由于大多數(shù)情況下是口語化的交流，因此虛擬的人物對話應(yīng)該根據(jù)用戶的情感狀態(tài)來調(diào)整產(chǎn)品本身的語音輸出，以適應(yīng)對話環(huán)境。

案例：

Emotion 電話本

根據(jù)分析通話人之間語音交流的情感信息，來智能將電話簿中的人進行情感化分類：哪些是親密好友、哪些是較為疏遠的關(guān)系。結(jié)合通話頻率可以分析出哪些親密的好友應(yīng)該聯(lián)絡(luò)了，可以發(fā)出提醒，提醒用戶注重對好友的聯(lián)絡(luò)。

3 肢體行為情感交互

姿勢運動不僅可以由物理上的時間、空間、加速度等描述，還可以由屬于心理學范疇的維度描述。比如從手勢的撓頭、擦眼、捏鼻子、觸唇、托下巴等，能夠預測情感狀態(tài)包括思考、回憶、疲勞、滿意等。

肢體行為情感交互是重要的情感非語言交流方式，目前得到了越來越多的研究者的關(guān)注，并取得了一定的研究成果，但人的肢體行為在特征提取及情感分類方面仍面臨較大困難，需要結(jié)合上下文才能獲得較為準確的識別結(jié)果，且移動終端受本身硬件條件限制，肢體行為的提取本身就存在操作不便。因此目前應(yīng)用較少。

4生理信號情感識別

生理變化由人的自主神經(jīng)系統(tǒng)和內(nèi)分泌系統(tǒng)支配，很少受人的主觀控制，因而應(yīng)用生理信號的情感識別更具客觀性。生理信號感知情感一般通過皮膚電反應(yīng)、肌電反應(yīng)、呼吸信號、心電信號等，需要借助物理設(shè)備。雖然生理信號可以客觀地反映人的情感狀態(tài)，但是僅對不同喚醒度的情感具有較好的識別效果，若要進行多種情感的分類，則需要將生理信號同表情、語音等其他通道進行融合，實現(xiàn)多模情感識別。

現(xiàn)階段生理信號情感識別在移動應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計中應(yīng)用案例：

Heart Fitness

Heart Fitness利用iPhone背后的補光燈感應(yīng)皮下毛細血管的跳動來測心率，同時也能感知用戶此時的情緒，非常有意思。

5文本信息中的情感

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，文本信息已經(jīng)成為人們最常用的交互方法之一。自然語言是人特有的交流手段，其中包含了大量的情感信息。研究文本中蘊含的情感信息已成為人機交互領(lǐng)域的研究熱點。

文本情感分析研究可以分為詞語的情感分析、句子的情感分析、篇