盤點陌生人社交APP的七種路線(2)

4.劣勢：首先，基于LBS功能的社交軟件必須有很大的用戶基數(shù)或者至少在肯定區(qū)域內(nèi)形成較高的用戶密度，否則用戶體驗將會江河日下。試想，你滿懷期待的打開軟件，卻發(fā)現(xiàn)四周最近的人距離你 250 公里，這種感覺無異于吃火鍋時候湯都煮開了菜還在菜園里剛發(fā)芽，怎一個掃興了得。其次，單純由地理位置形成的社交服從很低，由于無其他基礎的單純搭訕陌生人對用戶聊天能力要求很高，否則很有可能出現(xiàn)大面積撒網(wǎng)卻一個能培養(yǎng)的都沒有的情況。最緊張的是，LBS社交對應的追求偶遇和刺激的這種生理需求通常不是以長期需求的情勢存在的，因此用戶黏性不足，產(chǎn)品必須追求其他出路。

二、篩選匹配路線

基于數(shù)據(jù)匹配的陌生人社交，這里的數(shù)據(jù)包括但不局限于基本信息、愛好、三觀，根據(jù)某些共同話題繼承更進一步交流。

1.模仿場景：附近的人沒話說，照舊找個有的聊的吧，嗯，求個同城165cm以上36D喜好皇馬會玩LOL的妹子!……soorry，404。

2.舉個栗子：抱抱

3.上風：相對走LBS社交路線的軟件來說，數(shù)據(jù)條件匹配建立起來的社交關系在陌生人破冰時會更容易些。而且自動保舉用戶的行動會帶動用戶活躍和用戶黏性。

4.劣勢：首先匹配社交軟件必要為用戶篩選并保舉目標對象，過濾掉無感甚至反感的目標，但目前許多軟件都無法做到精準匹配，當你想撩的是個音輕腰柔軟萌妹時，體系給你推送一個膀大腰圓老司機，驚不驚喜?刺不刺激?還有就是